MASTER MOM
制造运营管理平台——
1.新一代的技术架构 2.灵活的部署方式 3.创新的小场景应用
N个场景-装备制造行业
● 业务痛点
订单服务
1.客户粘性低
2.订单交付进度难以掌控
研发设计
1.个性化定制,设计的效率和质量影响订单
采购供应
1.物料品种多,供应及时性和品质难以保障
生产制造
1.生产插单频繁,物料难按需齐套
2.装配人工为主,效率低
3.机构件加工和装配计划协同难
仓库物流
1.物料多管理难度大,要求BOM及库存的精确度较高
2.生产周期长,共用件多
3.现场WIP管理难
售后服务
1.关重件售后追溯
2.售后服务进度难以掌控
3.售后维保追踪管理难
● 数字化转型重点
• 设计、制造、工艺协同
• 产品全生命周期履历管理
• 售前项目估算,客户个性化定制
Step 1
产品
• 设备互联
• 设备数采
• 设备管理
Step 2
设备
• 售后服务管理
• 产品运维服务管理
Step 3
服务
• 项目全过程管控
• 内部计划协同
• 外部计划协同
Step 4
管理
• 移动化
• 成本管理
• 数字化车间
• 智能工厂
Step 5
生产制造
N个场景-汽车零部件
● 业务痛点
业务基础
1.订单信息多、整合困难
2.订单变更响应不足
3.订单进度跟踪低效
研发设计
1.研发周期长
2.协同研发困难
采购供应
1.供应商质量管控无法保证
2.供应商配送协同不足
计划排程
1.人工排程效率低,及时性不足
2.排程约束条件不足
售后服务
1.质量追溯数据不完整
生产制造
1.生产过程不透明
2.质量管控依赖人工
3.设备管理复杂
仓库物流
1.物料多管理难度大
2.现场WIP管理难
3.配送计划不合理
● 数字化转型重点
• 建立统一订单管理
• 结合大数据及AI智能,提升订单预测水平
Step 1
订单
• 导入PLM系统,实现产研一体化
• 产品全生命周期履历管理
Step 2
研发
• 建立供应链协同一体化
• 建立供应商评价体系
Step 3
供应链
• 应用高级排程,综合订单、物料、 设备等因素,提升排程效率
Step 4
计划排程
• 生产过程人、机、料、法、环等过程数据实时采集
• 设备管理及设备数采应用
• 质量管理数字化应用•
Step 5
生产制造
• 完善质量追溯体系
• 提升客户满足度
Step 6
售后服务
• 仓库实时管理状态监管 、优化库存管理策略等
• 集成AGV、WCS、立库等,协同物流配送
Step 7
仓储物流
N个场景-新一代电子信息
● 业务痛点
订单服务
1.订单品种多、批量小,订单预测及交付进度难掌控
2.OEM/ODM订单复杂,依赖业务员经验,报价难
采购供应
1.物料品种多而杂,供应及时性和品质难以保障
2.供应商资质参差不齐,业务协同效率低
仓储物料
1.频繁出入库实时库存准确难保障
2.生产共用件多,现场WIP管理难
生产制造
1.生产查单频繁,排单难
2.过程改制导致物料难按需齐套
3.外发工序品质难保障
4.换线频繁,手工协同效率低
品质管理
1.品质检测人工为主,品控难度大
2.检测数据电子化程度低,重复工作量大
售后服务
1.关键件售后追溯难
2.售后服务进度难以掌控
3.售后维保追踪管理难
● 数字化转型重点
• 建立统一订单管理
• 结合大数据及AI智能,提升订单预测水平
Step 1
订单
• 导入PLM系统,实现产研一体化
• 产品全生命周期履历管理
Step 2
研发
• 建立供应链协同一体化
• 建立供应商评价体系
Step 3
供应链
• 应用高级排程,综合订单、物料、 设备等,提升排程效率
Step 4
计划排程
• 生产过程人、机、料、法、环等过程数据实时采集
• 设备管理及设备数采应用
• 质量管理数字化应用•
Step 5
生产制造
• 完善质量追溯体系
• 提升客户满足度
Step 6
售后服务
• 仓库实时管理状态监管 、优化库存管理策略等
• 集成AGV、WCS、立库等,协同物流配送
Step 7
仓储物流
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